Quem usa o Web Analytics para encontrar oportunidades de otimizações já deve ter percebido a palavra-chave “(not provided)” entre as que trazem mais tráfego via Google.
A aparição desse termo no painel costuma prejudicar bastante as análises, uma vez que impossibilita a identificação de quais são as reais palavras que trazem aquele tráfego e, principalmente, o comportamento (conversões, páginas visitadas, tempo no site) dessas visitas.
Nesse post vamos explicar melhor o motivo disso acontecer e como lidar com o problema. Leia mais…
Quando se trata de Web Analytics, a primeira ferramenta que vem à cabeça de muitas pessoas é o Google Analytics. Além de ser o serviço de análise mais utilizado no mundo, é bastante completo em termos de informações e fornece dados bem profundos, seja qual for a necessidade.
Apesar disso, para quem é iniciante no assunto e ainda tem pouca familiaridade com a ferramenta, muitas das métricas trazidas pelo Google Analytics não são de simples compreensão.
Neste post, vamos explicar o significado de cada uma das métricas mais básicas do Google Analytics e o que se pode concluir ao analisá-las.
Se você já está familiarizado com as métricas e queira se aprofundar mais na análise de resultados, veja nosso eBook gratuito ‘Web Analytics na prática’. Leia mais…
“Taxa de Rejeição” é um termo que, por si só, assusta muitas pessoas que ainda não tiveram um contato mais próximo com Web Analytics.
Apesar de muita confusão e muita gente não entender de fato o que ela representa, é uma métrica importantíssima para avaliar a eficácia das ações de Marketing Digital e um importante input para saber o que otimizar, onde otimizar e como otimizar.
Neste post, você descobrirá o que é a taxa de rejeição, como ela é medida, por que ela ocorre e ainda algumas dicas para diminuí-la.
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Com bastante frequência vemos que nossos clientes não vincularam ou vincularam de forma incorreta seus anúncios no Google Adwords ao Google Analytics.
O efeito disso é que o investimento nessa mídia torna-se um verdadeiro chute no escuro: não se sabe exatamente se os resultados estão sendo gerados e menos ainda como a campanha pode ser otimizada através das keywords que melhor convertem e etc.
Por isso, neste post vamos mostrar o passo a passo para fazer esse link entre as duas contas e também apresentaremos os problemas mais comuns.
Em nosso eBook Web Analytics na Prática trouxemos dicas para sua empresa criar um processo de análise de marketing que seja realmente efetivo e capaz de melhorar o desempenho das suas principais ações.
Nesse post vamos focar em um trecho do eBook que apresenta exatamente o contrário: as principais armadilhas para quem está começando a medir resultado e analisar melhorias.
Focar em métricas de vaidade
Muita gente se impressiona com alguns números comuns na Internet: número de pageviews, impressões no Twitter, número de ”curtidas” no Facebook, visualizações no Youtube, etc.
Esse tipo de métrica costuma fazer muito bem para o ego. O responsável de Marketing ganha crédito e admiração na empresa e tudo parece perfeito. Falta, no entanto, um ponto essencial: quanto isso contribui para as vendas? Afinal, vender é a única atividade que traz dinheiro para dentro da empresa, todo o resto é despesa.
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